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気まぐれお勉強日記
気まぐれお勉強日記
▼ データウェアハウス
経営的な意思決定を目的とした分析のために、業務データを 多次元データ として長期的に蓄積し、管理する仕組みを指す。
業務データの大別単位で書式、表記を統一したデータを時系列に分けてその時点のデータを保存するため、あらゆる条件のデータをスムーズに取り出すことができる。
※ データウェアハウスの構成や操作については、次項を参照。
▼ OLAP (Online Analytical Processing)
OLAPとは、RDB(関係型データベース、リレーショナルデータ)などの OLTPデータをスナップショットとして取り、別のデータベースに移行させ、分析用として 多次元データ として再構成することで様々な角度(分析軸)から視覚的に分析を行う処理や操作のことを指す。
▼ スライシング
多次元データを断面的に切取り、2次元の表にする操作。
▼ ダイシング
データの分析軸を変更し、視点を変更する操作。
▼ ドリリング
以下の方法で分析・集計結果をさらに分析または、集計する操作。
・ドリルダウン(または、ロールダウン)
例えば、年月単位の分析結果を日単位の詳細データに分ける。
・ドリルアップ(または、ロールアップ)
例えば、年月単位の分析結果を年単位のデータに集計する。
特性1：[C]一貫性 (Consistency)
全てのノードで同じデータが参照できること。
特性2：[A]可用性 (Availability)
一部のノードで障害が発生しても生存ノードが必ず応答でき、常時最新データにアクセスできる状態であること。
特性3：[P]ネットワーク分断耐性 (Partition-tolerance)
ネットワークの分断によって、2つ以上のノード群が互いに通信できない状態になっても正常に動作すること。
成立パターン1：[C]一貫性と[A]可用性の場合
トランザクション管理で整合性を保つには、ノード間で通信する必要があるため、全てのノードで常時通信し、最新データに更新する必要がある。
この時、ネットワーク分断が起きた時点で通信できない状態に陥り、[C]一貫性 と [A]可用性 が破綻するため、[P]ネットワーク分断耐性 を同時保証できない。
成立パターン2：[C]一貫性と[P]ネットワーク分断耐性の場合
ネットワーク分断が発生した場合、[P]ネットワーク分断耐性 により、分断復旧中となった際、[C]一貫性 を保証するため、分断復旧が完了するまで、最新データにアクセスできない状態となり、[A]可用性 が保証できない。
成立パターン3：[A]可用性と[P]ネットワーク分断耐性の場合
ネットワーク分断があったとしても、最新データでサービスの継続が可能だが、分断されたサーバーのデータベースは、最新である保障がないため、[C]一貫性 が保証できない。
▼ グリッドコンピューティング
分散コンピューティング(distributed computing) とも呼ばれ、大量データの分析など大きなタスクを実行するためにネットワーク上の複数コンピューターを連結し、仮想的なスーパーコンピューターとして共同動作するコンピューターシステムを指す。
▼ データマイニング
大量データを統計学やパターン認識、人工知能などの分析手法を駆使して、パターンや相関、異常値などの新しい知見を得るための技術、またはそのプロセスを指す。
▼ 超並列コンピュータ
安価なマイクロプロセッサーを数千～数万台結合させて、並列処理にすることで高速化を図ったコンピューターを指し、スーパーコンピューター並みの演算速度を持つ。
▼ NoSQL (Not Only SQL)
RDBMS(リレーショナルデータベース管理システム)以外のDBMS(データベース管理システム)を指し、非RDBMS であることを指すおおまかな分類語で、非RDBMS の利用、発展を促進する運動標語の意味合いも持つ。